Shanxaydagi Szyao Tun universiteti olimlari qo‘l ishoralarini aniqlash bo‘yicha yangi va innovatsion usulni yaratishdi. Ushbu texnologiya mushak signallaridan hosil bo‘lgan tasvirlar orqali ishlaydi.
Texnologiyaning asosi — HD-sEMG
Tadqiqot yuqori zichlikdagi sirt elektromiografiyasi (HD-sEMG) texnologiyasiga asoslangan. U:
Mushaklarning elektr faolligini aniq qayd etadi;
Signallarni impulsli ketma-ketlikka (cw-CST) ajratadi;
Bu ma’lumotlar elektrod joylashgan qo‘l sxemasiga mos tasvirlarga aylantiriladi.
Neyrotarmoq bilan tahlil: Ishoralar taniladi
Olingan tasvirlar maxsus neyrotarmoq orqali tahlil qilindi. U:
Kerakli vizual belgilarni ajratadi;
10 turdagi ishoralarni yuqori aniqlik bilan tanigan;
Model ko‘p holatlarda mavjud usullardan ustun kelgan.
Nima uchun bu usul muhim?
Loyiha rahbari Yan Yuy ta’kidlaydi:
Qaysi sohalarda ishlatilishi mumkin?
Mutaxassislar bu usulni quyidagi yo‘nalishlarda samarali qo‘llash mumkinligini ta’kidlashmoqda:
Protezlarni boshqarish;
Jarohatdan keyingi reabilitatsiya;
Kengaytirilgan yoki virtual reallik interfeyslari.
Yan Yuy qo‘shimcha qildi:
Ctrl
Enter
Xato topd
I
ngizmi
Iborani ajratib
Ctrl+Enter
tugmasini bosing
setTimeout(() => { fetch(‘/api/update-view.php?id=147861’, { method: ‘GET’ }) .catch(() => {}); }, 1000);
Yoqdi